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Enregistrement W2479508725 · doi:10.1002/pros.23228

The Relationship Between Metformin and Serum Prostate‐Specific Antigen Levels

2016· article· en· W2479508725 sur OpenAlexafffund
Viranda H. Jayalath, Christopher Ireland, Neil Fleshner, Robert J. Hamilton, David J.A. Jenkins

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoMuscular Dystrophy Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaAustralian Government
Mots-clésMetforminMedicineProstate cancerProstate-specific antigenInternal medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesEndocrinologyProstateCancerOncologyUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metformin is the first-line oral antihyperglycemic of choice for individuals with type 2 diabetes. Recent evidence supports a role for metformin in prostate cancer chemoprotection. However, whether metformin indeed influences prostate biology is unknown. We aimed to study the association between metformin and serum prostate-specific antigen (PSA) levels-the primary prostate cancer biomarker. METHODS: We conducted a cross-sectional study of 326 prostate cancer-free men with type 2 diabetes were recruited between 2004 and 2013 at St. Michael's Hospital. Men were excluded if they had a PSA ≥10-ng/ml, or used >2,550-mg/d metformin or supplemental androgens. Multivariate linear regressions quantified the association between metformin dose and log-PSA. Secondary analyses quantified the association between other antihyperglycemics (sulfonylureas, thiazolidinediones) and PSA; sensitivity analyses tested covariate interactions. RESULTS: Median PSA was 0.9-ng/ml (IQR: 0.5-1.6-ng/ml). Metformin dose associated positively with BMI, HbA1c, diabetes duration, and number of statin, acetylsalicylic acid, diuretic users, and number of antihyperglycemics used, and negatively with LDL-C. In multivariate models, PSA changed by -8% (95%CI: -13 to -2%, P = 0.011) per 500-mg/d increase in metformin. Men with diabetes for ≥6 years (n = 163) saw a greater difference in PSA per 500-mg/d metformin (-12% [95% CI: -19 to -4%, P = 0.002], P-interaction = 0.018). Serum PSA did not relate with sulfonylureas, thiazolidinediones, or total number of antihyperglycemic agents used. Our findings are limited by the cross-sectional design of this study. CONCLUSIONS: Metformin dose-dependently inversely associated with serum PSA, independent of other antihyperglycemic medications. Whether metformin confers a dose-dependent benefit on prostate tumorigenesis and progression warrants investigation. Prostate 76:1445-1453, 2016. © 2016 The Authors. The Prostate published by Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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