<i>FGFR‐</i>associated craniosynostosis syndromes and gastrointestinal defects
Notice bibliographique
Résumé
Craniosynostosis is a relatively common birth defect characterized by the premature fusion of one or more cranial sutures. Examples of craniosynostosis syndromes include Crouzon (CS), Pfeiffer (PS), and Apert (AS) syndrome, with clinical characteristics such as midface hypoplasia, hypertelorism, and in some cases, limb defects. Mutations in Fibroblast Growth Factor Receptor-2 comprise the majority of known mutations in syndromic forms of craniosynostosis. A number of clinical reports of FGFR-associated craniosynostosis patients and mouse mutants have been linked to gastrointestinal tract (GIT) disorders, leading to the hypothesis of a direct link between FGFR-associated craniosynostosis syndromes and GIT malformations. We conducted an investigation to determine GIT symptoms in a sample of FGFR-associated craniosynostosis syndrome patients and a mouse model of CS containing a mutation (W290R) in Fgfr2. We found that, compared to the general population, the incidence of intestinal/bowel malrotation (IM) was present at a higher level in our sample population of patients with FGFR-associated craniosynostosis syndromes. We also showed that the mouse model of CS had an increased incidence of cecal displacement, suggestive of IM. These findings suggest a direct relationship between FGFR-related craniosynostosis syndromes and GIT malformations. Our study may shed further light on the potential widespread impact FGFR mutations on different developmental systems. Based on reports of GIT malformations in children with craniosynostosis syndromes and substantiation with our animal model, GIT malformations should be considered in any child with an FGFR2-associated craniosynostosis syndrome. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».