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Enregistrement W2479562358

BRINGING PERI-PROSTHETIC FX'S TO THE NEXT LEVEL: A UNIFIED APPROACH

2014· article· en· W2479562358 sur OpenAlexaffabout
Clivе P. Duncan

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery-british Volume · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticElbowJoint replacementMedicineComputer scienceArthroplastyPhysical therapyRisk analysis (engineering)Surgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large number of classification systems exist to assist in the evaluation and treatment of periprosthetic fractures following joint replacement. They vary in the language or categorisation they employ, the joints to which they are differently applied, the factors they assess, and the hierarchy or importance assigned to those factors. Not all incorporate the three most important variables which should govern treatment (fracture location, implant fixation, bone quality), nor the factors which have been demonstrated to most prominently influence outcomes. To a greater or lesser extent they attempt to include the principles of the Vancouver Classification System, and yet they differ in ways that lead to awkwardness in their application within the clinical setting. As an example, for fractures of the patella alone, three different systems have been proposed. As the result of an international effort endorsed by the AO/OTA, the Universal Classification System, or UCS, has been developed. It incorporates the most important factors that should influence evaluation, treatment, and outcomes evaluation. It applies the system to the musculoskeletal system as a whole, regardless of the joint involved or the bone that is broken. And it uses a single common language to describe the injury and prescribe the logical principles of treatment. It is hoped the UCS will appeal to our colleagues worldwide and will assist all of us in the care of our patients who suffer a periprosthetic fracture after joint replacement; be that the hip, knee, ankle, shoulder, elbow or wrist. The UCS can be applied with equal ease and merit to all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0200,005
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0190,019
Science ouverte0,0060,013
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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