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Enregistrement W2479570002 · doi:10.4995/carma2016.2015.3140

Validation of a web mining technique to measure innovation in the Canadian nanotechnology-related community

2016· article· en· W2479570002 sur OpenAlex
Constant Rietsch, Catherine Beaudry, Mikaël Héroux-Vaillancourt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRiuNet (Politechnical University of Valencia) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProxy (statistics)Measure (data warehouse)Data scienceValue (mathematics)Intellectual propertyOrder (exchange)Web miningBusinessKnowledge managementData miningComputer scienceWorld Wide WebWeb pageStatisticsMathematicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[EN] In this exploratory study, we explore a methodology using a web mining technique to source data in order to analyse innovation and commercialisation processes in Canadian nanotechnology firms. 79 websites have been extracted and analysed based on keywords related to 4 core concepts (R&D, intellectual property, collaboration and external financing) especially important for the commercialisation of nanotechnology. To validate our methodology, we compare our web mining results with those from a classic questionnaire-based survey. Our results show a correlation between the indicators from the two methods of r=0.306 (p-value=0.007) for R&D, of r=0.368 (p-value=0.002) for IP, of r=0.222 (p-value of 0.071) for Collaboration and of r=0.222 (p-value=0.067) for external financing. We conclude that some of the data extracted by our web mining technique can be used as proxy for specific variables obtained from more classical methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0350,109
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle