Patterns of bruising in preschool children with inherited bleeding disorders: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The extent that inherited bleeding disorders affect; number, size and location of bruises in young children <6 years. DESIGN: Prospective, longitudinal, observational study. SETTING: Community. PATIENTS: 105 children with bleeding disorders, were compared with 328 without a bleeding disorder and classified by mobility: premobile (non-rolling/rolling over/sitting), early mobile (crawling/cruising) and walking and by disease severity: severe bleeding disorder factor VIII/IX/XI <1 IU/dL or type 3 von Willebrand disease. INTERVENTIONS: Number, size and location of bruises recorded in each child weekly for up to 12 weeks. OUTCOMES: The interventions were compared between children with severe and mild/moderate bleeding disorders and those without bleeding disorders. Multiple collections for individual children were analysed by multilevel modelling. RESULTS: Children with bleeding disorders had more and larger bruises, especially when premobile. Compared with premobile children without a bleeding disorder; the modelled ratio of means (95% CI) for number of bruises/collection was 31.82 (8.39 to 65.42) for severe bleeding disorders and 5.15 (1.23 to 11.17) for mild/moderate, and was 1.81 (1.13 to 2.23) for size of bruises. Children with bleeding disorders rarely had bruises on the ears, neck, cheeks, eyes or genitalia. CONCLUSIONS: Children with bleeding disorder have more and larger bruises at all developmental stages. The differences were greatest in premobile children. In this age group for children with unexplained bruising, it is essential that coagulation studies are done early to avoid the erroneous diagnosis of physical abuse when the child actually has a serious bleeding disorder, however a blood test compatible with a mild/moderate bleeding disorder cannot be assumed to be the cause of bruising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».