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Enregistrement W2479603702 · doi:10.1097/tp.0000000000001343

Continuous Normothermic Ex Vivo Kidney Perfusion Improves Graft Function in Donation After Circulatory Death Pig Kidney Transplantation

2016· article· en· W2479603702 sur OpenAlexaff
J. Moritz Kaths, Juan Echeverri, Yi Min Chun, Jun Yu Cen, Nicolás Goldaracena, Ivan Linares, Luke S. Dingwell, Paul S. F. Yip, Rohan John, Darius Bägli, István Mucsi, Anand Ghanekar, David Grant, Lisa A. Robinson, Markus Selzner

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransplantationMedicinePerfusionKidneyLactate dehydrogenaseEx vivoMachine perfusionCreatinineRenal functionAutotransplantationUrologyViaspanCold storageKidney transplantationIn vivoEndocrinologyInternal medicineAndrologyChemistryBiologyLiver transplantationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Donation after circulatory death (DCD) is current clinical practice to increase the donor pool. Deleterious effects on renal graft function are described for hypothermic preservation. Therefore, current research focuses on investigating alternative preservation techniques, such as normothermic perfusion. METHODS: We compared continuous pressure-controlled normothermic ex vivo kidney perfusion (NEVKP) with static cold storage (SCS) in a porcine model of DCD autotransplantation. After 30 minutes of warm ischemia, right kidneys were removed from 30-kg Yorkshire pigs and preserved with 8-hour NEVKP or in 4°C histidine-tryptophan-ketoglutarate solution (SCS), followed by kidney autotransplantation. RESULTS: Throughout NEVKP, electrolytes and pH values were maintained. Intrarenal resistance decreased over the course of perfusion (0 hour, 1.6 ± 0.51 mm per minute vs 7 hours, 0.34 ± 0.05 mm Hg/mL per minute, P = 0.005). Perfusate lactate concentration also decreased (0 hour, 10.5 ± 0.8 vs 7 hours, 1.4 ± 0.3 mmol/L, P < 0.001). Cellular injury markers lactate dehydrogenase and aspartate aminotransferase were persistently low (lactate dehydrogenase < 100 U/L, below analyzer range; aspartate aminotransferase 0 hour, 15.6 ± 9.3 U/L vs 7 hours, 24.8 ± 14.6 U/L, P = 0.298). After autotransplantation, renal grafts preserved with NEVKP demonstrated lower serum creatinine on days 1 to 7 (P < 0.05) and lower peak values (NEVKP, 5.5 ± 1.7 mg/dL vs SCS, 11.1 ± 2.1 mg/dL, P = 0.002). The creatinine clearance on day 4 was increased in NEVKP-preserved kidneys (NEVKP, 39 ± 6.4 vs SCS, 18 ± 10.6 mL/min; P = 0.012). Serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin at day 3 was lower in the NEVKP group (1267 ± 372 vs 2697 ± 1145 ng/mL, P = 0.029). CONCLUSIONS: Continuous pressure-controlled NEVKP improves renal function in DCD kidney transplantation. Normothermic ex vivo kidney perfusion might help to decrease posttransplant delayed graft function rates and to increase the donor pool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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