MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2479604015 · doi:10.1021/bk-2000-0756.ch003

Lipids in Flavor Formation

2000· book-chapter· en· W2479604015 sur OpenAlexaff
Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlavorChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipids not only serve as a source of condensed energy, they also provide essential fatty acids as well as mouthfeel and other attributes to food. Flavor effect of lipids is related to the interaction of food components with one another as well as lipid breakdown products via their participation in Maillard reaction under high temperature conditions experienced during processing. These reactions occur during frying, grilling and other modes of heat processing of foods. In addition, lipids may contribute to the flavor of fresh foods via lipoxygenase-assisted oxidation. Lipoxygenases are present in plants such as soybean and in fish gills, among others; their interaction with cis,cis-1,4-pentadiene moieties of lipids leads to the formation of stereospecific products. Furthermore, breakdown of lipids under thermal or photooxidative conditions produces an array of products, all of which are odor-active and may contribute to off-flavor development in both raw and processed foods. In particular, aldehydes and other carbonyl compounds serve as indicators of flavor deterioration of many foods. In addition, lipolytic reactions provide another route by which flavor reversion of food lipids may occur, such as those in butter and dairy products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS symposium seriesMême sujetLipid metabolism and biosynthesisTravaux en français237 207