Fuzzy logic controller for large, grid-integrated wind farm under variable wind speeds
Notice bibliographique
Résumé
Wind turbines have attracted considerable attention as a renewable energy source due to the environmental concerns and fossil fuel depletion. When connected to existing power systems, wind turbines can cause a number of issues related to the system stability and power quality. Dynamic performance of an electric power grid with wind turbines under variable wind speeds is considered and investigated in this paper. A four-machine-two-area benchmark system has been adopted from the IEEE, and combined with the wind turbines. Wind power generation system with variable-speed provides an opportunity to extract more wind power compared to fixed speed systems. However, the use of variable-speed generators leads to variable output power, frequency and voltage, all due to the wind speed fluctuations. The performance of the output power can be improved if adequate control mechanism is implemented in the system. To maintain the output power, voltage and frequency of system at desired values, a fuzzy logic system is designed as a damping controller for the power output and frequency fluctuations of a variable-speed wind power generation system. Control is implemented by changing the blade pitch angle of the wind turbine. Dynamic modeling, control and simulation study of the two area-wind power generation system is performed using MATLAB/Simulink. The simulation results show that the controlled variables reach required operation values in a very short time, and improve the dynamic response and the transient stability of the power system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».