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Enregistrement W2479637877 · doi:10.1597/14-214

Reliability of the SWAG—The Standardized Way to Assess Grafts Method for Alveolar Bone Grafting in Patients with Cleft Lip and Palate

2016· article· en· W2479637877 sur OpenAlexaff
Ross E. Long, John Daskalogiannakis, Ana Mercado, Ronald R. Hathaway, Gunvor Semb, William C. Shaw

Notice bibliographique

RevueThe Cleft Palate-Craniofacial Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensSickKids FoundationDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGraftingDentistryBone graftingReliability (semiconductor)OrthodonticsDental alveolusSurgery

Résumé

OBJECTIVE: The objective of this study was to test a new method, a Standardized Way to Assess Grafts (SWAG), to rate alveolar bone graft (ABG) outcomes for patients with cleft lip and palate. DESIGN: This was a retrospective comparison using the SWAG scale. SETTING: This study took place in four cleft palate centers with different treatment protocols. METHODS: A total of 160 maxillary occlusal radiographs taken 3 to 18 months post-ABG for sequentially treated patients with cleft lip and palate were assessed using the SWAG scale. Radiographs were scanned, standardized, blinded, and rated by 6 calibrated orthodontists to assess vertical thirds, bony root coverage, and complete bony fill. All radiographs were rated twice, 24 hours apart, by the same raters. MAIN OUTCOMES: Intra- and interrater reliabilities were assessed. RESULTS: Intrarater reliability was good to very good (.760; .652-.834), and interrater reliability was moderate to good (.606; .569-.681), comparable to previously published methods. CONCLUSIONS: Rater reliabilities were shown to be comparable to or better than existing methods. The SWAG method was validated for ABG assessments in the mixed and permanent dentitions based on reliabilities in an intercenter outcome comparison.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: medium

Intra- and inter-rater reliability of a radiographic scale for grading bone grafts; clinical instrument reliability in the measurement sense, a polysemy trap rather than metaresearch.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

This study tests the reliability of a clinical graft-assessment instrument rather than research practice.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Interrater reliability of a clinical graft-assessment scale; clinical measurement validation, polysemy trap not research reproducibility.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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