An optimal combination of MCCB and CANTAB to assess functional capacity in older individuals with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cognitive deficits predict functional capacity in patients with schizophrenia including in late life. The MATRICS Consensus Cognitive Battery (MCCB) and the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB) are widely used to assess cognition in this population. The aim of this study was to determine a minimal set of subtests across the two batteries that would be strongly associated with functional capacity in older patients with schizophrenia. METHODS: Sixty participants age 50 years or older with a diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder and 30 control participants were enrolled. Cognition was assessed using the MCCB and the CANTAB. Functional capacity was assessed using the USCD Performance-based Skills Assessment (UPSA). Stepwise linear regressions were performed to determine the best set of cognitive tests associated with functional capacity. RESULTS: UPSA total score was negatively correlated with age and positively correlated with education and the MCCB global score. Most of the MCCB domains and subtests, and several of the CANTAB subtests correlated with UPSA total score. In the regression model, MCCB global score accounted for 42.5% of UPSA variance. In contrast, a combination of only four subtests (processing speed and verbal learning from the MCCB, and affective information processing and working memory from the CANTAB) accounted for 60% of UPSA variance. CONCLUSIONS: Performance on MCCB and CANTAB is strongly associated with functional capacity in older patients with schizophrenia. A selective combination of MCCB and CANTAB subtests may be as effective in assessing functional capacity in late life schizophrenia. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».