Bistatic High Frequency Radar Ocean Surface Cross Section for an FMCW Source with an Antenna on a Floating Platform
Notice bibliographique
Résumé
The first- and second-order bistatic high frequency radar cross sections of the ocean surface with an antenna on a floating platform are derived for a frequency-modulated continuous wave (FMCW) source. Based on previous work, the derivation begins with the general bistatic electric field in the frequency domain for the case of a floating antenna. Demodulation and range transformation are used to obtain the range information, distinguishing the process from that used for a pulsed radar. After Fourier-transforming the autocorrelation and comparing the result with the radar range equation, the radar cross sections are derived. The new first- and second-order antenna-motion-incorporated bistatic radar cross section models for an FMCW source are simulated and compared with those for a pulsed source. Results show that, for the same radar operating parameters, the first-order radar cross section for the FMCW waveform is a little lower than that for a pulsed source. The second-order radar cross section for the FMCW waveform reduces to that for the pulsed waveform when the scattering patch limit approaches infinity. The effect of platform motion on the radar cross sections for an FMCW waveform is investigated for a variety of sea states and operating frequencies and, in general, is found to be similar to that for a pulsed waveform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».