Reconstruction of marine fisheries catches for New Zealand (1950-2010)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New Zealand’s reported marine fisheries catch statistics are incomplete due to the omission of significant amounts of ‘invisible’ (i.e. unreported) landings in industrial fisheries, of fish that are discarded at sea, and of fish taken by recreational and customary fishers. This reconstruction accounts for unreported catch to provide a more comprehensive picture of total marine fisheries catches taken from New Zealand’s waters from 1950 to 2010. We use publically available official catch data from the Ministry for Primary Industries to reconstruct a baseline. We augment these baseline data using stock assessment reports, peer-reviewed literature, grey literature, data obtained under the Official Information Act, and data from a wide range of industry experts and personnel. New Zealand’s reconstructed catch totalled 38.1 million tonnes (t) over the 61 year period. This indicates the actual catch was about 2.7 times the 14 million t reported to the FAO on behalf of New Zealand for the same time period. New Zealand introduced a Quota Management System (QMS) in 1986, to ensure fisheries resource sustainability and improve reporting. The total catch since then is conservatively estimated to be 2.1 times greater than that reported to the FAO. Unreported industrial catch and discards account for the vast majority of the discrepancy. Recreational and customary catch was 0.51 million t for the same period. From 1960 until 2010, 43% of all commercial catch was caught by foreign flagged vessels, which dominated the catching of hoki (Macruronus novaezelandiae), squid (Nototodarus sloanii), jack mackerels (Trachurus spp.), barracouta (Thyrsites atun), and southern blue whiting (Micromesistius australis). These five species comprised 53% of reported landings from 1950-2010. These were also some of the most misreported and discarded species over the time period considered. Some estimates of unreported catches and discards are included in governmental stock assessment reports, but the lack of comprehensive and transparent reporting threatens the integrity of the QMS. Improving the transparency and reliability of fisheries data reporting is essential for fisheries management and sustainability. The future sustainability and certification of fisheries will depend on how the government addresses the under-reporting problems, which have long been a cause of concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle