Predicting Scheduling Self-Efficacy in Older Adult Exercisers: The Role of Task Cohesion
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the relative influence of 2 forms of task cohesion on older adult exercisers’ ( N = 82) self-efficacy to schedule exercise into their weekly routine. Participants had been involved with the exercise program for at least 4 months before the study began. A sequencing protocol was used to allow for task cohesion’s influence on scheduling self-efficacy. Task cohesion, as measured by the Group Environment Questionnaire, was assessed during the 1st week of exercise classes after a holiday. Scheduling self-efficacy was assessed at midprogram. Attractions to the group-task and group-integration-task cohesion were sequentially entered into a hierarchical regression analysis while recent attendance was controlled for. Results showed individual attractions to the group task accounted for most of the variance in scheduling self-efficacy. R 2 = .10, F (2,80) = 4.22, p = .02; the addition of group-integration task also significantly ( p < .05) added variance. R 2 = .13. F(3, 79) = 3.79, p = .01.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».