Challenges and Opportunities for Person Centered Integrated Care Through the Life Course
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the opportunities and challenges in achieving person centered integrated care through the life course. Methods: Critical literature review and evidence based analysis of person-centered integrated care through the life course, combined with expert consultation. The World Health Organization’s “Global Framework on Integrated People-Centred Health Services” is used as a basis. Results: Using the approach of the life cycle allows connection of persons’ current health status to their sociocultural, biological, and psychological context. Person centered medicine has as its central precept the relationship between the health professional and person seeking care. This principle is the link to primary health care, which is built on a lasting relationship with individuals and populations in their social context. The patient’s medical home provides one promising model of how health services can be organized to support the full achievement of person centered integrated care. Re-orientation of the health professional education towards generalism, and the development of metrics for measurement of person centered integrated care are required. In 2016 the global crisis in refugees is a particularly prominent challenge for the delivery of person centered integrated care. Conclusion: Universal health coverage can provide equitable access to person centered integrated care throughout the life course. Specialized expertise and skills are important for caring for persons with specific conditions at particular times in the life course. When care is well-integrated, transitions of care are smooth and the critical paradigm of person-centeredness is retained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».