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Enregistrement W2479828741 · doi:10.1021/acs.langmuir.6b02212

Bacterial Ice Nucleation in Monodisperse D<sub>2</sub>O and H<sub>2</sub>O-in-Oil Emulsions

2016· article· en· W2479828741 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNIH Office of the DirectorNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésDispersityNucleationChemical engineeringChemistryMineralogyMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice nucleation is of fundamental significance in many areas, including atmospheric science, food technology, and cryobiology. In this study, we investigated the ice-nucleation characteristics of picoliter-sized drops consisting of different D2O and H2O mixtures with and without the ice-nucleating bacteria Pseudomonas syringae. We also studied the effects of commonly used cryoprotectants such as ethylene glycol, propylene glycol, and trehalose on the nucleation characteristics of D2O and H2O mixtures. The results show that the median freezing temperature of the suspension containing 1 mg/mL of a lyophilized preparation of P. syringae is as high as -4.6 °C for 100% D2O, compared to -8.9 °C for 100% H2O. As the D2O concentration increases every 25% (v/v), the profile of the ice-nucleation kinetics of D2O + H2O mixtures containing 1 mg/mL Snomax shifts by about 1 °C, suggesting an ideal mixing behavior of D2O and H2O. Furthermore, all of the cryoprotectants investigated in this study are found to depress the freezing phenomenon. Both the homogeneous and heterogeneous freezing temperatures of these aqueous solutions depend on the water activity and are independent of the nature of the solute. These findings enrich our fundamental knowledge of D2O-related ice nucleation and suggest that the combination of D2O and ice-nucleating agents could be a potential self-ice-nucleating formulation. The implications of self-nucleation include a higher, precisely controlled ice seeding temperature for slow freezing that would significantly improve the viability of many ice-assisted cryopreservation protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle