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Enregistrement W2479833819 · doi:10.1017/cbo9780511499722.007

Sensory Input–Based Adaptation and Brain Architecture

2006· book-chapter· en· W2479833819 sur OpenAlexaff
Maurice Ptito, Sébastien Desgent

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensory systemAdaptation (eye)NeuroscienceComputer scienceArchitectureSensory AdaptationCognitive scienceCommunicationPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that brain development depends on the interaction between the basic components of the nervous system (nature) and the environment (nurture). This interaction, however, relies on a number of rules that could modify not only the organization of neural systems, but also their function. In this chapter, we report results on the plasticity of the visual system in animal and human models, using a variety of methodological approaches. In particular, we describe major findings regarding plasticity that result from modifications of the visual input through lesions in the various stages of the visual pathway (peripheral and central). Possible mechanisms for such neural reorganization are also discussed . NATURE VERSUS NURTURE: ENVIRONMENTAL EFFECTS ON BRAIN PLASTICITY One of the oldest issues in modern psychology and biology concerns the nature versus nurture conundrum. Miscellaneous inquiries have been explored in this topic, such as “to what extent can genetic dispositions endow behaviors?” and “to what degree can the environment shape these?” It is well established that brain development depends on the interaction between the basic components of the nervous system (nature) and the stimulating environment (nurture). However, this interaction relies on a number of rules that could modify not only the organization of neural systems, but also their function. As we consider the main principles of evolution, we focus on the characteristics of the brain that are inheritable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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