Investigation of Premenstrual Syndrome among the Students of Medical Sciences
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>INTRODUCTION</strong><strong>:</strong> Premenstrual syndrome (PMS) is the advent of physical and psychological symptoms related to the menstrual cycle, the symptoms of this syndrome start in luteal phase and ends at the end of menstrual period. During the last decades, the patterns of PMS (PMS) have studied in a wide range. But those researches had had different methodologies and definitions and the results were not well comparable. Hence, the researchers decided to conduct a study with the aim of investigation of the prevalent of PMS among the students of the Zahedan University of Medical Sciences.</p><p><strong>MATERIALS </strong><strong>&amp; METHODS</strong><strong>:</strong> This descriptive–analytical study was done on 200 students of Zahedan University of Medical Sciences, Iran. A two-part questionnaire was used in order to collect data. The first part related to the demographic features and the second part was related to the PSTT standard questionnaire. After collecting data, the data was analyzed by using SPSS 19 software through the statistical descriptive tests, Chi square test, Fisher’s exact test and t-test.</p><p><strong>FINDINGS</strong><strong>:</strong> The mean age of subjects was 21.9 ± 2.61. A total of 89 subjects were diagnosed with PMS. The most percentage of moderate to severe PMS was for students of medicine and the least percentage was for students of nursing. The highest percentage of mild PMS was in nursing students while the lowest percentage was for students of medicine.</p><p><strong>CONCLUSION</strong><strong>:</strong> Regarded to the fact that PMS is from the common problems of premenopausal ages in women and a high percentage of them are with psychological and physical symptoms, and since this condition can cause adverse effects on the quality of women’s life; hence, it is necessary to consider the supportive and therapeutic strategies in order to reduce the severity of its symptoms and adverse effects.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».