FUNGI COLONIZING DOUGLAS-FIR IN COOLING TOWERS: IDENTIFICATION AND THEIR DECAY CAPABILITIES
Notice bibliographique
Résumé
This study was performed to identify microfungi isolated from chromated copper arsenate (CCA) treated-Douglas-fir members in cooling towers, and to test for their capacities to cause weight loss, anatomical damage, and strength losses in Douglas-fir and Keruing heartwood. Among 26 fungal species isolated, Acremonium sp., Fusarium spp., Trichoderma spp., Phialophora spp., and Alternaria alternata were most frequently isolated, constituting approximately 75% of all isolates. Half of the fungi, representing about 60% of all isolates, caused soft-rot damage. Microscopic examination revealed that most of the fungi eroded the cell wall (Type 2 damage), and soft-rot types did not differ with wood species. Strength reductions by fungal attack were not significant compared to controls although one fungal species (Monocillium sp. KUC 3016) produced significant strength loss on Douglas-fir, and three species (Gonabotrys simplex, Phialophora mutabilis KUC 3022, and Phialophora mutabilis KUC 3039) caused significant strength loss on Keruing. The results indicate that some soft-rot fungi can affect wood properties significantly, and their potential to affect the service life of wood members in cooling towers must be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».