Abstract 881: Dissecting chromatin dynamics in malignant progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumor-initiating cells within a cancer exhibit distinct patterns of transcription factors and gene expression compared to stem cells within their healthy tissue. Little is known about the key transcription factors that dictate chromatin remodeling and the accompanying transcriptional changes that ultimately hardwire the malignant behavior of tumor-initiating stem cells. Here, by in vivo chromatin and transcription profiling, we show that dramatic shifts in large open-chromatin (super-enhancer) landscapes underlie these differences. Focusing on one of the most common and life-threatening cancers world-wide, squamous cell carcinoma (SCC), we show that super-enhancers of SCC-stem cells contain the binding sites for a distinct set of putative master transcription factors. Many of their genes, including Ets2 and Elk3, are themselves regulated by SCC super-enhancers, suggesting a cooperative feed-forward loop. Malignant progression requires these genes, whose knockdown severely impairs tumor growth and prohibits progression from benign papillomas to SCCs. Interestingly, ETS2 is known to be phosphorylated and activated by RAS/MAPK signaling, and knockdown of ETS2 results in loss of expression of SCC super-enhancer-associated genes. Conversely, in vivo forced expression of an active ETS2 version harboring a phosphomimetic substitution at the MAPK-activation residue is sufficient to trigger cellular transformation without oncogenic RAS. Moreover, ETS2-overactivation in epidermal progenitors rewires the super-enhancer landscape and induces SCC super-enhancer associated genes including Fos, Junb, Klf5 and Elk3. Finally, we identify dramatic remodeling of the Cxcl1/2 locus from an H3K27me3-repressed to an ETS-regulated, super-enhancer-activated state, and provide evidence for their autocrine oncogenic role in SCCs through a cognate receptor Cxcr2. Together, our findings unearth an essential regulatory network required for the SCC chromatin landscape and unveil its importance in malignant progression. This work was funded by grants from the National Institutes of Health (R01-AR31737) and NYSTEM #CO29559. Citation Format: Hanseul Yang, Daniel Schramek, Rene Adam, John Levorse, Brice Keyes, Ping Wang, Deyou Zheng, Elaine Fuchs. Dissecting chromatin dynamics in malignant progression. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 881.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».