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Enregistrement W2479914491 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-881

Abstract 881: Dissecting chromatin dynamics in malignant progression

2016· article· en· W2479914491 sur OpenAlexaff
Hanseul Yang, Daniel Schramek, René Adam, John M. Levorse, Brice E. Keyes, Ping Wang, Deyou Zheng, Elaine Fuchs

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhancerJUNBChromatinBiologyGene knockdownTranscription factorCancer researchChromatin remodelingEnhancer RNAsChromatin immunoprecipitationCell biologyGene expressionGeneGeneticsPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tumor-initiating cells within a cancer exhibit distinct patterns of transcription factors and gene expression compared to stem cells within their healthy tissue. Little is known about the key transcription factors that dictate chromatin remodeling and the accompanying transcriptional changes that ultimately hardwire the malignant behavior of tumor-initiating stem cells. Here, by in vivo chromatin and transcription profiling, we show that dramatic shifts in large open-chromatin (super-enhancer) landscapes underlie these differences. Focusing on one of the most common and life-threatening cancers world-wide, squamous cell carcinoma (SCC), we show that super-enhancers of SCC-stem cells contain the binding sites for a distinct set of putative master transcription factors. Many of their genes, including Ets2 and Elk3, are themselves regulated by SCC super-enhancers, suggesting a cooperative feed-forward loop. Malignant progression requires these genes, whose knockdown severely impairs tumor growth and prohibits progression from benign papillomas to SCCs. Interestingly, ETS2 is known to be phosphorylated and activated by RAS/MAPK signaling, and knockdown of ETS2 results in loss of expression of SCC super-enhancer-associated genes. Conversely, in vivo forced expression of an active ETS2 version harboring a phosphomimetic substitution at the MAPK-activation residue is sufficient to trigger cellular transformation without oncogenic RAS. Moreover, ETS2-overactivation in epidermal progenitors rewires the super-enhancer landscape and induces SCC super-enhancer associated genes including Fos, Junb, Klf5 and Elk3. Finally, we identify dramatic remodeling of the Cxcl1/2 locus from an H3K27me3-repressed to an ETS-regulated, super-enhancer-activated state, and provide evidence for their autocrine oncogenic role in SCCs through a cognate receptor Cxcr2. Together, our findings unearth an essential regulatory network required for the SCC chromatin landscape and unveil its importance in malignant progression. This work was funded by grants from the National Institutes of Health (R01-AR31737) and NYSTEM #CO29559. Citation Format: Hanseul Yang, Daniel Schramek, Rene Adam, John Levorse, Brice Keyes, Ping Wang, Deyou Zheng, Elaine Fuchs. Dissecting chromatin dynamics in malignant progression. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 881.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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