Accuracy of a Wrist-Worn Wearable Device for Monitoring Heart Rates in Hospital Inpatients: A Prospective Observational Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the sensing capabilities of wearable devices improve, there is increasing interest in their application in medical settings. Capabilities such as heart rate monitoring may be useful in hospitalized patients as a means of enhancing routine monitoring or as part of an early warning system to detect clinical deterioration. OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of heart rate monitoring by a personal fitness tracker (PFT) among hospital inpatients. METHODS: We conducted a prospective observational study of 50 stable patients in the intensive care unit who each completed 24 hours of heart rate monitoring using a wrist-worn PFT. Accuracy of heart rate recordings was compared with gold standard measurements derived from continuous electrocardiographic (cECG) monitoring. The accuracy of heart rates measured by pulse oximetry (Spo2.R) was also measured as a positive control. RESULTS: On a per-patient basis, PFT-derived heart rate values were slightly lower than those derived from cECG monitoring (average bias of -1.14 beats per minute [bpm], with limits of agreement of 24 bpm). By comparison, Spo2.R recordings produced more accurate values (average bias of +0.15 bpm, limits of agreement of 13 bpm, P<.001 as compared with PFT). Personal fitness tracker device performance was significantly better in patients in sinus rhythm than in those who were not (average bias -0.99 bpm vs -5.02 bpm, P=.02). CONCLUSIONS: Personal fitness tracker-derived heart rates were slightly lower than those derived from cECG monitoring in real-world testing and not as accurate as Spo2.R-derived heart rates. Performance was worse among patients who were not in sinus rhythm. Further clinical evaluation is indicated to see if PFTs can augment early warning systems in hospitals. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02527408; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02527408 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6kOFez3on).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle