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Enregistrement W2480042520 · doi:10.1017/ccol0521831040.009

Vygotsky and Culture

2007· book-chapter· cs· W2480042520 sur OpenAlexaff
Michael Cole, Natalia Gajdamaschko

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2007
Typebook-chapter
Languecs
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman cultureEpistemologySociologyPsychologyPhilosophyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vygotsky's ideas about culture are of special interest because he attributed such an essential role to culture in human psychological processes. However, any attempt to provide an adequate account of his ideas about culture and human nature faces formidable obstacles. To begin with, the term “culture” is virtually absent from the indexes of his published works. When we delve deeper into his texts, we find culture appearing in three distinctive forms. First, culture defined as artistic products and the processes of creation, appears in such works as The Psychology of Art , as part of Vygotsky's long-standing interest in literary and cultural criticism. This early involvement of culture in Vygotsky's writings (which engaged him in debates with Russian formalists) appears later in his extensive use of literary examples to illustrate the operation of important psychological functions. Tolstoy, Dostoevsky, and several Russian poets provide important material for his arguments in Thinking and Speech . Second, when we turn to Vygotsky's better-known works on the development of higher psychological functions, culture appears in two related forms. We find it appearing in terms such as “cultural-historical” and “cultural development,” which apply to the way in which the mediation of action through culture is a defining property of human psychological functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,016
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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