Notice bibliographique
Résumé
Quantitative echocardiographic assessment of systolic function in children with congenital heart disease is challenging due to the variability in cardiac morphology, loading conditions, and heart rate. Traditionally parameters reflecting changes in cavity dimensions and volumes (such as fractional shortening and ejection fraction) have been used for assessing left ventricular (LV) function. The introduction of more automated techniques for calculating ejection fraction based on two and three-dimensional images have improved the reproducibility and clinical utility of these measurements. Also the development of tissue Doppler and speckle-tracking echocardiography allow a more direct quantitative evaluation of myocardial motion and deformation. Extensive research has demonstrated these techniques can add important information on LV systolic function but their role in clinical practice is still being investigated. The quantitative assessment of right ventricular (RV) function is based on the utilization of different echocardiographic parameters. Systolic changes in RV dimensions can be studied by measuring fractional area change or by measuring RV volumes using three-dimensional echocardiography. For the RV longitudinal motion is more important and can be quantified by measuring tricuspid annular motion and longitudinal strain measurements. The same principles can be used for assessing systolic function of the single right and left ventricle but the interpretation of the quantitative parameters becomes more challenging for these more complex pumping chambers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».