A comparison of health utility scores calculated using United Kingdom and Canadian preference weights in persons with alzheimer’s disease and their caregivers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of the EQ-5D to asses the economic benefits of health technologies has led to questions about the cross-population transferability of preference weights to calculate health utility scores. The aim of this study is to investigate whether the use of UK and Canadian preference weights will lead to the calculation of different health utility scores in a sample of persons with Alzheimer's disease (AD) and their primary informal caregivers. METHODS: We recruited 216 patient-caregiver dyads from nine geriatric and memory clinics across Canada. Participants used the EQ-5D-3L to rate their health-related quality-of-life (HRQoL). EQ-5D-3L responses were transformed into health utility scores using UK and Canadian preference weights. The levels of agreement between the two sets of scores were assessed using intraclass correlation coefficients (ICCs). Bland-Altman plots depicted individual-level differences between the two sets of scores. Differences in health utility scores were tested using the Wilcoxon signed rank sum test. A generalized linear model with a gamma distribution was used to examine whether participants' socio-demographic characteristics were associated with their health utility scores. RESULTS: The distributions of health utility scores derived from both the UK and Canadian preference weights were skewed to the left. The intraclass correlation coefficient was 0.94 (95 % CI: 0.92, 0.95) for persons with AD and 0.92 (95 % CI: 0.88, 0.94) for the caregivers. The Canadian weights yielded slightly higher median health utility scores than the UK weights for caregivers (median difference: 0.009; 95 % confidence interval: 0.007, 0.013). This finding persisted after stratifying by disease severity. Few socio-demographic characteristics were associated with the two sets of health utility scores. CONCLUSIONS: Health utility scores exhibited small and clinically unimportant differences when calculated with UK versus Canadian preference weights in persons with AD and their caregivers. The original UK and Canadian population samples used to obtain the preference weights valued health states similarly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».