MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2480130936 · doi:10.1017/chol9780521194846.020

The origins of Islamic philosophy

2000· book-chapter· en· W2480130936 sur OpenAlexaff
Cristina D’Ancona

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval and Classical Philosophy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamLate AntiquityIslamic philosophyClassicsArabicPhilosophyLiteratureInterpretation (philosophy)Ancient GreekClassical antiquityClassical periodGreek literatureHistoryAncient historyArtTheologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE TRANSMISSION OF THE GREEK LEGACY TO THE ARAB WORLD: AN OUTLINE It is widely acknowledged that the origins of Arabic-Islamic philosophy are to be found in the transmission of a great amount of texts both from classical Greece – some Plato and virtually the whole of the Aristotelian corpus – and post-classical Greek thought, from Hellenism to late antiquity. In this chapter, we shall see that post-classical thought has been of momentous importance in the Arab interpretation of Plato’s and Aristotle’s doctrines. Predictably, the transmission of their works was made possible through the spread of classical Greek philosophy in the Mediterranean area during the Hellenistic and imperial ages, and then again through the scholastic tradition of late antiquity. However, post-classical thought was decisive for the rise of Islamic philosophy even from a more substantial point of view: the main problems dealt with by Muslim philosophers can be understood only against the background of the rethinking of Plato and Aristotle which took place in the imperial age, chiefly thanks to Alexander of Aphrodisias and Plotinus. Furthermore, the systematic structure into which Aristotle’s doctrines were moulded in the curricular teaching in the schools of late antiquity paved the way for their transmission to Latin and Arabic thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetMedieval and Classical PhilosophyTravaux en français237 207