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Enregistrement W2480135507 · doi:10.7448/ias.19.4.20939

From conflict to partnership: growing collaboration between police and NGOs in countries with concentrated epidemics among key populations

2016· article· en· W2480135507 sur OpenAlexaff
Nicholas Thomson, Diane Riley, Anne Bergenström, Jenae Carpenter, Alex Zelitchenko

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensCanadian Centre for Policy Alternatives
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipMedicineKey (lock)Economic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Between September 2012 and December 2015, a series of national and regional consultations, aimed at resolving a persistent dynamic of conflict between law enforcement agencies (LEAs) and civil society organizations (CSOs) working on issues of access to HIV services in high-priority countries for people who use drugs have been organized by the HIV/AIDS Section of the United Nations Office on Drugs and Crime, the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS, the Law Enforcement and HIV Network (LEAHN) and other international organizations. The aim of these consultations has been to understand, at a national and regional level, the key points of tension between police and CSOs and how to overcome these tensions to enhance access to and uptake of services by key populations, including people who inject drugs, sex workers, men who have sex with men and transgenders. This commentary briefly describes the methods, process, content and key outcomes of these consultations held across diverse number of countries and regions, including Africa, South East Asia, South Asia, Central Asia, Eastern Europe and Latin America. DISCUSSION: While the context varies, this paper highlights that there are commonalities that drive a persistent dynamic of conflict and therefore also common methods for resolution of conflict and forging partnerships. Both policing and CSOs have key sectoral responsibilities and reform agendas to implement to ensure that as an individual agency they are able to meet their obligations as partners in the HIV response. Using the key outcomes of discussions and recommendations from these consultations and drawing on existing literature, the objective of this paper is to present a preliminary model that roadmaps the critical path from resolution of conflict to partnership between LEAs and CSOs. CONCLUSIONS: This paper seeks to highlight that critical resources are required to support ongoing development and harnessing of partnerships between LEAs and CSOs and argues that these resources should not just come from global HIV funding mechanisms but should be part of a more mainstreamed security sector reform agenda that understands the mutual benefits that programming for human rights-based policing reform would have on HIV, development and security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0220,016
Communication savante0,0150,017
Science ouverte0,0040,035
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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