Deficits and Adaptation of Eye-Hand Coordination During Visually Guided Reaching Movements in People with Amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Amblyopia is a visual impairment of one eye caused by inadequate use during early childhood and cannot be corrected by optical means (American Academy of Ophthalmology, 2007). Clinically, it is usually defined as a visual acuity of 20/30 or worse without any apparent structural abnormality in the affected eye. Amblyopia is a significant public health issue because it is the number one cause of monocular visual loss worldwide, affecting 3 to 5 percent of the population in the Western world (Attebo et al., 1998; Hillis, 1986). Because of its prevalence, the financial burden of amblyopia is enormous. A major U.S. study estimated that untreated amblyopia causes a yearly loss of US$7.4 billion in earning power and a corresponding decrease in the gross domestic product. An estimated US$341 million is spent each year to prevent and treat amblyopia (Membreno et al., 2002). Unfortunately, approximately 50 percent of patients do not respond to therapies (Holmes, Beck, et al., 2003; Holmes, Kraker, et al., 2003; The Pediatric Eye Disease Investigator Group [PEDIG], 2003; Repka et al., 2004, 2008; Scheiman et al., 2005). The personal cost of amblyopia is also substantial. People with amblyopia (including those treated successfully and those whose treatment failed) often have limited career choices and reduced quality of life such as reduced social contact, distance and depth estimation deficits, visual disorientation, and fear of losing vision in the better eye (van de Graaf et al., 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».