Anaerobic Digestion of Tannery Solid Waste for Biogas Production: The case of Modjo Tannery, Modjo; Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
The present study characterized the physical property, total solids (TS), volatile solids (VS) and Carbon to Nitrogen ratio (C/N ratio) of tannery solid waste (TSW). Five different combinations with or without cow dung (CD) were assessed for their biogas production suitability in triplicate batch digesters (D-1, D-2, D-3, D-4, and D-5) with a total volume of 2.8L. The results showed that TS, VS and C/N ratio of wastes were 56.37%, 76.34% and 29.05%, respectively. The results also suggested that the highest volume of biogas (4,756 ml) with a methane content of 60.37% was produced by the digester containing 75% TSW and 25% CD and the lowest biogas (2,539 ml) with quality of 68.06% was produced by digester containing 100% CD. The average methane contents of different digesters were D-1 (100% TSW) 53.23%, D-2 (75% TSW: 25% CD) 60.37%, D-3 (50% TSW: 50% CD) 58.78%, D-4 (25% TSW: 75% CD) 57.66% and D-5 (100% CD) 67.31%. Total and volatile solid removal efficiency of all digesters was in the range of 42.27-76.34% and 47.16-79.23%. The study concluded that TSW is a good feedstock for biogas production by utilizing agro-industrial based organic solid waste for bioenergy production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».