Systematic review of the magnitude of change in prevalence and quantity of <i>Salmonella</i> after administration of pathogen reduction treatments on pork carcasses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this systematic review, we summarized change in Salmonella prevalence and/or quantity associated with pathogen reduction treatments (washes, sprays, steam) on pork carcasses or skin-on carcass parts in comparative designs (natural or artificial contamination). METHODS: In January 2015, CAB Abstracts (1910-2015), SCI and CPCI-Science (1900-2015), Medline® and Medline® In-Process (1946-2015) (OVIDSP), Science.gov, and Safe Pork (1996-2012) were searched with no language or publication type restrictions. Reference lists of 24 review articles were checked. Two independent reviewers screened 4001 titles/abstracts and assessed 122 full-text articles for eligibility. Only English-language records were extracted. RESULTS: Fourteen studies (5 in commercial abattoirs) were extracted and risk of bias was assessed by two reviewers independently. Risk of bias due to systematic error was moderate; a major source of bias was the potential differential recovery of Salmonella from treated carcasses due to knowledge of the intervention. The most consistently observed association was a positive effect of acid washes on categorical measures of Salmonella; however, this was based on individual results, not a summary effect measure. CONCLUSION: There was no strong evidence that any one intervention protocol (acid temperature, acid concentration, water temperature) was clearly superior to others for Salmonella control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».