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Enregistrement W2480224561 · doi:10.1523/jneurosci.4432-15.2016

BDNF Val66Met Polymorphism Interacts with Sleep Consolidation to Predict Ability to Create New Declarative Memories

2016· article· en· W2480224561 sur OpenAlexafffund
Nadia Gosselin, Louis De Beaumont, K. Gagnon, Andrée‐Ann Baril, Valérie Mongrain, Hélène Blais, J. Montplaisir, Jean Gagnon, Sandra Pelleïeux, Judes Poirier, Julie Carrier

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à MontréalCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMemory consolidationPsychologyBrain-derived neurotrophic factorNeurotrophic factorsNeuroplasticityMorningCognitionPolysomnographyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceAlleleNeuroscienceHippocampusInternal medicineMedicineBiologyGeneticsElectroencephalographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: It is hypothesized that a fundamental function of sleep is to restore an individual's day-to-day ability to learn and to constantly adapt to a changing environment through brain plasticity. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is among the key regulators that shape brain plasticity. However, advancing age and carrying the BDNF Met allele were both identified as factors that potentially reduce BDNF secretion, brain plasticity, and memory. Here, we investigated the moderating role of BDNF polymorphism on sleep and next-morning learning ability in 107 nondemented individuals who were between 55 and 84 years of age. All subjects were tested with 1 night of in-laboratory polysomnography followed by a cognitive evaluation the next morning. We found that in subjects carrying the BDNF Val66Val polymorphism, consolidated sleep was associated with significantly better performance on hippocampus-dependent episodic memory tasks the next morning (β-values from 0.290 to 0.434, p ≤ 0.01). In subjects carrying at least one copy of the BDNF Met allele, a more consolidated sleep was not associated with better memory performance in most memory tests (β-values from -0.309 to -0.392, p values from 0.06 to 0.15). Strikingly, increased sleep consolidation was associated with poorer performance in learning a short story presented verbally in Met allele carriers (β = -0.585, p = 0.005). This study provides new evidence regarding the interacting roles of consolidated sleep and BDNF polymorphism in the ability to learn and stresses the importance of considering BDNF polymorphism when studying how sleep affects cognition. SIGNIFICANCE STATEMENT: Individuals with the BDNF Val/Val (valine allele) polymorphism showed better memory performance after a night of consolidated sleep. However, we observed that middle-aged and older individuals who are carriers of the BDNF Met allele displayed no positive association between sleep quality and their ability to learn the next morning. This interaction between sleep and BDNF polymorphism was more salient for hippocampus-dependent tasks than for other cognitive tasks. Our results support the hypothesis that reduced activity-dependent secretion of BDNF impairs the benefits of sleep on synaptic plasticity and next-day memory. Our work advances the field by revealing new evidence of a clear genetic heterogeneity in how sleep consolidation contributes to the ability to learn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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