Petrophysics of Triple-Porosity Tight Gas Reservoirs With a Link to Gas Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Summary Petrographic work on thin sections from rock samples collected in tight gas sandstones of the western Canada sedimentary basin (WCSB) shows that the sandstones are composed of intergranular, microfracture and slot, and isolated noneffective porosities. The petrographic observations of these triple-porosity rocks have led to a petrophysical interpretation with the use of a triple-porosity model. Tight gas reservoirs are very complex heterogeneous systems that have been evaluated in the past mostly with single-porosity models. We propose that these types of reservoirs can be represented better by triple-porosity models for more rigorous quantitative petrophysical characterization. The triple-porosity model discussed in this paper fits the petrographic observations very well, leading to a more rigorous characterization of effective and noneffective porosity. The petrographic and core-calibrated triple-porosity model is then used for well-log interpretation of those wells when these data are not available. The result is a reasonable quantitative characterization of the tight gas reservoir that can be used for improving hydraulic-fracturing design, flow-units determination, reservoir engineering, and simulation studies. The data can be determined at room conditions and simulated conditions of net stress. It is concluded that honoring with a triple-porosity model the different types of porosities observed in thin sections and cores leads to more-rigorous and -useful petrophysical interpretations that can be linked to gas productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».