Notice bibliographique
Résumé
This chapter describes the process of optoelectronic parameter extraction starting from the geometric parameters in components, followed by their use in circuit simulations. The techniques described can be used for components such as waveguides, couplers, Y-junctions, grating couplers, edge couplers, waveguide couplers, ring resonators, modulators, and filters and photo detectors, as described in Parts II and III. For fixed-cell designs, the components can be simulated once using the appropriate physical solvers and the optoelectronic parameters can be extracted for later use. For parameterized-cell designs, it is necessary to perform parameter sweeps over a range of possible geometries to create lookup tables or validated phenomenological models. We then show examples of how these extracted optoelectronic parameters can be used in photonic circuit simulations. Need for photonic circuit modelling Silicon photonics is a technology enabling large-scale integration of photonic components into photonic circuits. There is increasing interest in photonic integrated circuits in silicon systems for a variety of applications including on-chip and inter-chip communication systems. Broad adoption of silicon photonics technology for circuits and systems requires standardization in the design flow that is similar to what is available for electrical circuit design. This chapter describes methods for modelling optical circuits. The methods presented here are integrated as part of a design methodology that takes advantage of commercial electronic-design automation (EDA) tools for circuit design and layout, as described in Chapter 10. Numerical methods such as finite-difference time domain (FDTD) and eigen-mode solvers coupled with solutions to optoelectronic equations are workhorses in silicon photonic component-level design. These methods unfortunately do not scale well as the number of components in the photonic circuit increases. Thus, modelling approaches that are computationally efficient yet accurately represent complex nanophotonic devices need to be employed in circuit simulations. In addition, the physical layout can affect the circuit response and needs to be considered. These issues have been addressed by the CMOS electronics industry, and are beginning to be incorporated into silicon photonic design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».