The Impact of Gender on Anthropometric Measures of Twins
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Literature suggests that male hormones influence fetal growth in singleton pregnancies. We hypothesized that the same phenomenon is seen in twin gestations. OBJECTIVES: (1) to identify the impact of gender associated with fetal birth weight, head circumference, and birth length for twins; (2) to examine the effect of gender on standardized fetal growth at birth, according to gestational age and birth order; (3) to examine the effect of gender on placenta weight and dimensions. METHODOLOGY: This was a population-based retrospective cohort study of twins (4,368 twins, 2,184 pairs) born in British Columbia, Canada from 2000-2010. We excluded twins with stillbirth, congenital anomalies, and those delivered with cesarean section. We also controlled for confounding factors, including birth order, gestational age, maternal anthropometric measures, maternal smoking habits, and obstetric history. A subsample of this population was analyzed from Children and Women Hospital to obtain chorionicity information. RESULTS: Male-male twins were heavier than male-females and female-female twin pairs (p=.01). Within sex-discordant twin pairs, males were also heavier than females (p=.01). Regression analysis suggested that gender affects birth weight independent of birth order and gestational age. Other newborn anthropometric measures were not found to be dependent on gender. In analyzing a subsample with chorionicity data, birth weight was the only anthropometric measure that was both statistically and clinically affected by sex, even after adjustment for gestational age, chorionicity, birth order, and maternal age. CONCLUSION: Birth weight was affected by gender while head circumference and birth length were not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».