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Enregistrement W2480304331

Specifics of forced-convective heat transfer to supercritical CO2 flowing upward in vertical bare tubes

2015· dissertation· en· W2480304331 sur OpenAlexfundaboutno aff
Eugene Saltanov

Notice bibliographique

Revuee-scholar@UOIT (University of Ontario Institute of Technology) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ontario Institute of Technology
Mots-clésSupercritical fluidConvective heat transferConvectionMechanicsHeat transferMaterials scienceForced convectionThermodynamicsEnvironmental sciencePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat transfer in the forced convection regime of fluids at supercritical conditions has been studied extensively for the past 60 years. The dominant approach to summarize the experimental results was by proposing empirical correlations for the data within the investigated range of parameters. It was soon realized by researchers worldwide that heat transfer coefficients become non-linear functions of wall and bulk-fluid temperatures at certain combinations of experimental parameters within the region of the peak of specific heat at supercritical pressures. Thus, it has become a standard approach to remove nonlinear experimental heat transfer coefficient values treating them as a sign of a deteriorated (as opposed to normal) heat transfer regime. There were recent attempts to address this shortcoming and extend the applicability of conventional empirical correlations to the deteriorated heat transfer regime. However, these attempts were not satisfactory.\nIn this thesis, a new methodology has been developed that allows the use conventional empirical correlations without distinguishing entrance effects or deteriorated heat transfer regime. The methodology is based on binning experimental data according to the parameter X = (h_b - h_pc) / (q/G) and then combining correlations based on wall and bulk-fluid temperature on each bin to minimize RMS and maximal overprediction of heat transfer coefficients within each of the bins.\nUsing this methodology, 95% of normal heat transfer data were predicted with a spread of ??19%, which is 1.74 times narrower compared to the prediction by the empirical correlations developed based on the conventional methodology and on the same data; while all the data (2786 points, including entrance effects and deteriorated heat transfer) were predicted with a spread of ??20% (based on 2??-level). The data correlated based on the new methodology where obtained within the following range of experimental parameters: P = 7.58 ??? 8.91 MPa, Tb = 20 ??? 142 ??C, Tw = 32 ??? 231 ??C, G = 885 ??? 3048 kg/m2s, q = 26 ??? 616 kW/m2K, D = 8.1 mm.\nThe experimental data were obtained based on a series of tests on supercritical CO2 flowing upwards in a bare tube at the MR-1 loop (located in Chalk River) of the former Atomic Energy of Canada Limited (AECL). Normal, deteriorated, and improved heat transfer regimes were covered in the experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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