Impact of age and sex on left ventricular function determined by coronary computed tomographic angiography: results from the prospective multicentre CONFIRM study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular (LV) volumetric and functional parameters measured with cardiac computed tomography (cardiac CT) augment risk prediction and discrimination for future mortality. Gender- and age-specific standard values for LV dimensions and systolic function obtained by 64-slice cardiac CT are lacking. METHODS AND RESULTS: 1155 patients from the Coronary CT Angiography EvaluatioN For Clinical Outcomes: An InteRnational Multicenter registry (54.5% males, mean age 53.1 ± 12.4 years, range: 18-92 years) without known coronary artery disease (CAD), structural heart disease, diabetes, or hypertension who underwent cardiac CT for various indications were categorized according to age and sex. A cardiac CT data acquisition protocol was used that allowed volumetric measuring of LV function. Image interpretation was performed at each site. Patients with significant CAD (>50% stenosis) on cardiac CT were excluded from the analysis. Overall, mean left ventricular ejection fraction (LVEF) was higher in women when compared with men (66.6 ± 7.7% vs. 64.6 ± 8.1%, P < 0.001). This gender-difference in overall LVEF was caused by a significantly higher LVEF in women ≥70 years when compared with men ≥70 years (69.95 ± 8.89% vs. 65.50 ± 9.42%, P = 0.004). Accordingly, a significant increase in LVEF was observed with age (P = 0.005 for males and P < 0.001 for females), which was more pronounced in females (5.21%) than in males (2.6%). LV end-diastolic volume decreased in females from 122.48 ± 27.87 (<40 years) to 95.56 ± 23.17 (>70 years; P < 0.001) and in males from 155.22 ± 35.07 (<40 years) to 130.26 ± 27.18 (>70 years; P < 0.001). CONCLUSION: Our findings indicate that the LV undergoes a lifelong remodelling and highlight the need for age and gender adjusted reference values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle