Preparation of Cellulose-Based Honeycomb-Patterned Films with ATRP-Active Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Honeycomb-patterned films were prepared with novel cellulosic macroinitiators. Both regiochemistry and degree of substitution (DS) were found to dramatically affect the ability to form honeycomb films. 3- O -(2-bromoisobutyryl)-2,6-TDMS- O -cellulose did not produce uniform honeycomb-patterned films, while 2,3- O -(2-bromoisobutyryl)-2,6-TDMS- O -cellulose was able to form honeycomb-patterned films with a narrow distribution of pore sizes of around 1 µm. Poly( N -isopropylacrylamide) (pNIPAm) was grafted from the surface of these films with different degrees of polymerization (DP) by surface-initiated atom transfer radical polymerization (ATRP) and it was found that the pNIPAm DP had a significant impact on the morphology of the films. At high DP, the films exhibited very hydrophilic surfaces at room temperature, however the honeycomb-patterned was lost. At lower DPs, the honeycomb pattern was maintained and the surface hydrophobicity/hydrophilicity was tailored by manipulating the DP. However, the pore size distribution of the modified surface varied between 0.4 to 1 µm, likely due to poor control of the polymerization process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».