Global burden of cancers attributable to infections in 2012: a synthetic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infections with certain viruses, bacteria, and parasites are strong risk factors for specific cancers. As new cancer statistics and epidemiological findings have accumulated in the past 5 years, we aimed to assess the causal involvement of the main carcinogenic agents in different cancer types for the year 2012. METHODS: We considered ten infectious agents classified as carcinogenic to human beings by the International Agency for Research on Cancer. We calculated the number of new cancer cases in 2012 attributable to infections by country, by combining cancer incidence estimates (from GLOBOCAN 2012) with estimates of attributable fraction (AF) for the infectious agents. AF estimates were calculated from the prevalence of infection in cancer cases and the relative risk for the infection (for some sites). Estimates of infection prevalence, relative risk, and corresponding 95% CIs for AF were obtained from systematic reviews and pooled analyses. FINDINGS: Of 14 million new cancer cases in 2012, 2·2 million (15·4%) were attributable to carcinogenic infections. The most important infectious agents worldwide were Helicobacter pylori (770 000 cases), human papillomavirus (640 000), hepatitis B virus (420 000), hepatitis C virus (170 000), and Epstein-Barr virus (120 000). Kaposi's sarcoma was the second largest contributor to the cancer burden in sub-Saharan Africa. The AFs for infection varied by country and development status-from less than 5% in the USA, Canada, Australia, New Zealand, and some countries in western and northern Europe to more than 50% in some countries in sub-Saharan Africa. INTERPRETATION: A large potential exists for reducing the burden of cancer caused by infections. Socioeconomic development is associated with a decrease in infection-associated cancers; however, to reduce the incidence of these cancers without delay, population-based vaccination and screen-and-treat programmes should be made accessible and available. FUNDING: Fondation de France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».