Acoustic Wave Testing System for Monitoring the Vapor Chamber in Vapor Extraction Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The acoustic wave detection system is considered a non-destructive monitoring system to estimate distances using measurement of the time-of-flight of an ultrasonic wave. In this paper, a comprehensive experimental study was conducted to investigate the feasibility of the acoustic wave detection system in monitoring the shape and position of the gas phase in the vapor extraction process. For this purpose, various stages of vapor chamber evolution in the Vapex process were experimentally simulated by changing the shape of air balloons buried in simulated porous media in a lab scale model. Then, an array of ultrasound transducers and receivers were used to measure time-of-flights at different stages of the vapor chamber growth. Finally, the collected data were fed into a signal processing program developed in this study to determine the shape of the vapor chamber. Conducted analysis in this study include: sound speed testing in different porous media, signal attenuation tests in different porous media, imaging of different simulated vapor chambers in different porous media, and the acquisition and analysis experiments. Results show that acoustic wave detection can be used for accurate mapping of the position and shape of the vapor chamber in the studied process. Monitoring the shape and growth of the vapor chamber provides valuable information for optimizing oil production in order to maximize oil recovery. This is the first attempt at using acoustic wave detection techniques in monitoring the phase movement in the Vapex process. Results of this study show that this technique can be potentially used for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».