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Enregistrement W2480436397 · doi:10.2118/2000-065

Basal Combustion-A Recovery Technology for Heavy Oil Reservoirs Underlain by Bottom Water

2000· article· en· W2480436397 sur OpenAlexaboutno aff
E.C. Lau

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringCombustionEnvironmental scienceGeologyBasal (medicine)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In western Canada, many heavy oil reservoirs are underlain by thick bottom water. Very few of these reservoirs are commercially exploitable by conventional cold production or thermal technologies because of the high water mobility. The water zone could act as a strong water source that causes production wells to water-out quickly or a strong energy sink that takes away most of the injected heat energy. As a result, these reservoirs are generally not attractive, despite the enormous oil resources contained in them. Can the high mobility of water be beneficial to oil recovery? Can the known properties of bottom water (e.g. the oil-water contact, viscosity, density and thermodynamic properties of water, etc.) be used as process tools to implement a successful recovery process? This paper attempts to address the above issues by introducing a new "Basal Combustion" concept that is built on the energy and mass transport characteristics of bottom water. Numerical simulation results indicated that with the help of an effective transport and gathering system, a near level combustion surface could be initiated at the bottom of a heavy oil zone. The gas and water flows could serve as underground "conveyor belts" to deliver heat to the cold oil zone and at the same time remove mobilized and upgraded oils from the high temperature regions. High recovery and high energy efficiency can be expected. Introduction The Basal Combustion Process was conceived by not equating "bottom water" to "problems". Rather, the predictable features of bottom water were being sought after as tools for developing a new enhanced oil recovery technology. Specifically, the well-known transport and thermodynamic properties of water were considered as potential assets for solving the mechanistic problems of in-situ combustion. If the high predictability and reliability of heat and mass flows in bottom water could be translated into low operating risk, the injection of combustion air through bottom water would mean energy efficiency and profitability for in-situ combustion. Observations from field operations and numerical simulation studies indicated that when gas is injected into a bottom water heavy oil reservoir, most of it will flow along the upper part of the water zone and form a "basal gas layer" underneath the heavy oil zone. If oxygen is contained the gas, this "basal gas layer" could become an extremely good in-situ combustion site. The reasons are:the oxygen rich gas is in direct contact with hydrocarbon fuels, andonce ignited, this combustion layer will utilize a "heating from below" (or hot plate heating) mechanism to mobilize and upgrade the hydrocarbons above it. The potential benefits of Basal Combustion to heavy oil development in Alberta can be very significant. However, it would be risky to conduct field tests without a more concrete understanding of how this concept could be applied. Numerical simulation is therefore an effective method to obtain preliminary information for assessing the process feasibility and identifying needs for laboratory research work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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