Recruitment of Arabidopsis RNA Helicase AtRH9 to the Viral Replication Complex by Viral Replicase to Promote Turnip Mosaic Virus Replication
Notice bibliographique
Résumé
Positive-sense RNA viruses have a small genome with very limited coding capacity and are highly dependent on host components to fulfill their life cycle. Recent studies have suggested that DEAD-box RNA helicases play vital roles in many aspects of RNA metabolism. To explore the possible role of the RNA helicases in viral infection, we used the Turnip mosaic virus (TuMV)-Arabidopsis pathosystem. The Arabidopsis genome encodes more than 100 putative RNA helicases (AtRH). Over 41 Arabidopsis T-DNA insertion mutants carrying genetic lesions in the corresponding 26 AtRH genes were screened for their requirement in TuMV infection. TuMV infection assays revealed that virus accumulation significantly decreased in the Arabidopsis mutants of three genes, AtRH9, AtRH26, and PRH75. In the present work, AtRH9 was further characterized. Yeast two-hybrid and bimolecular fluorescence complementation (BiFC) assays showed that AtRH9 interacted with the TuMV NIb protein, the viral RNA-dependent RNA polymerase. Moreover, the subcellular distribution of AtRH9 was altered in the virus-infected cells, and AtRH9 was recruited to the viral replication complex. These results suggest that Arabidopsis AtRH9 is an important component of the TuMV replication complex, possibly recruited via its interaction with NIb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».