MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2480579723 · doi:10.1186/s13223-016-0142-0

Specific immunotherapy ameliorates ulcerative colitis

2016· article· en· W2480579723 sur OpenAlexfundvenueno aff
Min Cai, Lu Zeng, Lin-Jing Li, Lihua Mo, Rui‐Di Xie, Bai–Sui Feng, Pengyuan Zheng, Zhanju Liu, Ping‐Chang Yang

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineUlcerative colitisClostridium butyricumInflammatory bowel diseaseImmunologyImmunotherapyPathogenesisFood allergyAllergyTumor necrosis factor alphaImmunoglobulin EGastroenterologyInterleukinDiseaseInternal medicineCytokineImmune systemAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypersensitivity reaction to certain allergens plays a role in the pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD). This study aims to observe the effect of specific immunotherapy in a group of IBD patients. METHODS: Patients with both ulcerative colitis (UC) and food allergy were recruited into this study. Food allergy was diagnosed by skin prick test and serum specific IgE. The patients were treated with specific immunotherapy (SIT) and Clostridium butyricum (CB) capsules. RESULTS: After treating with SIT and CB, the clinical symptoms of UC were markedly suppressed as shown by reduced truncated Mayo scores and medication scores. The serum levels of specific IgE, interleukin (IL)-4 and tumor necrosis factor (TNF)-α were also suppressed. Treating with SIT alone or CB alone did not show appreciable improvement of the clinical symptoms of UC. CONCLUSIONS: UC with food allergy can be ameliorated by administration with SIT and butyrate-production probiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAllergy Asthma and Clinical ImmunologyMême sujetDermatology and Skin DiseasesTravaux en français237 207