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Enregistrement W2480591263 · doi:10.1155/2016/3702625

Antibiotic Utilization Patterns in Patients with Ventilator-Associated Pneumonia: A Canadian Context

2016· article· en· W2480591263 sur OpenAlexaffabout
Tracy Chin, Barry Kushner, Deonne Dersch‐Mills, Danny J. Zuege

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmMedicinePneumoniaAntibioticsInternal medicineMathematicsBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This retrospective cohort study describes the patterns of antibiotic use for the treatment of ventilator-associated pneumonia (VAP) in the Calgary Zone of Alberta Health Services. Timing, appropriateness, and duration of antibiotics were evaluated in two hundred consecutive cases of VAP derived from 4 adult intensive care units (ICU). Antibiotic therapy was initiated in less than 24 hours from VAP diagnosis in 83% of cases. Although most patients (89%) received empiric therapy that demonstrated in vitro sensitivity to the identified pathogens, only 24% of cases were congruent with the 2008 Association of Medical Microbiology and Infectious Disease (AMMI) guidelines. Both ICU (p = 0.001) and hospital (p = 0.015) mortality were significantly lower and there was a trend for shorter ICU length of stay (p = 0.051) in patients who received appropriate versus inappropriate initial antibiotics. There were no outcome differences related to compliance with AMMI guidelines. This exploratory study provides insight into the use of antimicrobials for the treatment of VAP in a large Canadian health region. The discordance between the assessments of appropriateness of empiric therapy based on recovered pathogens versus AMMI guidelines is notable, emphasizing the importance of using as much as possible local microbiologic and antimicrobial resistance data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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