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Enregistrement W2480613873 · doi:10.1038/srep30935

Deformation behavior of metallic glasses with shear band like atomic structure: a molecular dynamics study

2016· article· en· W2480613873 sur OpenAlexaff
Cheng Zhong, Hao Zhang, Q.P. Cao, X.D. Wang, Dongxian Zhang, Upadrasta Ramamurty, J.Z. Jiang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallic Glasses and Amorphous Alloys
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaNational Supercomputer Centre in Guangzhou
Mots-clésAmorphous metalMaterials scienceShear bandShear matrixVolume fractionDeformation (meteorology)Shear (geology)PlasticityAmorphous solidMolecular dynamicsComposite materialUltimate tensile strengthContext (archaeology)Chemical physicsCrystallographyChemistryAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular dynamics simulations were employed to investigate the plastic deformation within the shear bands in three different metallic glasses (MGs). To mimic shear bands, MG specimens were first deformed until flow localization occurs, and then the volume of the material within the localized regions was extracted and replicated. Homogeneous deformation that is independent of the size of the specimen was observed in specimens with shear band like structure, even at a temperature that is far below the glass transition temperature. Structural relaxation and rapid cooling were employed to examine the effect of free volume content on the deformation behavior. This was followed by detailed atomic structure analyses, employing the concepts of Voronoi polyhedra and "liquid-like" regions that contain high fraction of sub-atomic size open volumes. Results suggest that the total fraction of atoms in liquid-like regions is a key parameter that controls the plastic deformation in MGs. These are discussed in the context of reported experimental results and possible strategies for synthesizing monolithic amorphous materials that can accommodate large tensile plasticity are suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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