Cost Analysis of Universal Screening vs. Risk Factor-Based Screening for Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus (MRSA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature remains conflicted regarding the most effective way to screen for MRSA. This study was designed to assess costs associated with universal versus risk factor-based screening for the reduction of nosocomial MRSA transmission. METHODS: The study was conducted at The Ottawa Hospital, a large multi-centre tertiary care facility with approximately 47,000 admissions annually. From January 2006-December 2007, patients underwent risk factor-based screening for MRSA on admission. From January 2008 to August 2009 universal MRSA screening was implemented. A comparison of costs incurred during risk factor-based screening and universal screening was conducted. The model incorporated probabilities relating to the likelihood of being tested and the results of polymerase chain reaction (PCR) testing with associated effects in terms of MRSA bacteremia and true positive and negative test results. Inputted costs included laboratory testing, contact precautions and infection control, private room costs, housekeeping, and length of hospital stay. Deterministic sensitivity analyses were conducted. RESULTS: The risk factor-based MRSA screening program screened approximately 30% of admitted patients and cost the hospital over $780 000 annually. The universal screening program screened approximately 83% of admitted patients and cost over $1.94 million dollars, representing an excess cost of $1.16 million per year. The estimated additional cost per patient screened was $17.76. CONCLUSION: This analysis demonstrated that a universal MRSA screening program was costly from a hospital perspective and was previously known to not be clinically effective at reducing MRSA transmission. These results may be useful to inform future model-based economic analyses of MRSA interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».