Notice bibliographique
Résumé
Shakespeare's comedies touch on “matters of state” in two ways: the workings of law or the exercise of authority may give them a threatening or problematic edge; and, despite their exotic settings and fantastic actions, some of the comedies also bear the impress of the political conditions and anxieties of early modern England. Four plays – The Comedy of Errors, The Merchant of Venice, Measure for Measure, and The Tempest – turn dramatically on legal or political questions. In three of them, persons appear under guard or in chains, and death sentences impend; The Tempest employs the invisible or virtual chains of Prospero's magic, and death is a possible though unspoken penalty for his traitorous brother. All four plays climax in scenes of trial or judgment. In all, the principle of mercy or the bounty of fortune eventually overrides or skirts or deflects the rigors of law – at least on the face of it, and at least for some persons. Yet both justice and mercy prove questionable, through their arbitrariness, their incompleteness, or their very theatricality. The same four plays, like most Shakespearean comedies, are set in remote or fabulous realms – Ephesus, Venice, Vienna, and “an uninhabited island” somewhere between Tunis and Naples – where things are sometimes delightfully and sometimes disturbingly different. But these places would also have had a familiar aspect for Elizabethan and Jacobean playgoers. They are versions of London or England, or of their possible futures, and their dukes shadow England's rulers, or their menacing foes and rivals. No less than modern audiences and critics, Shakespeare's original audiences were alert to the political resonances of plays – their “application,” as it was called. These four comedies offer ample materials for the practice of “application.”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».