Practical issues in the use of systemic anti-cancer therapy drugs
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The role of systemic anti-cancer therapy (SACT) in the management of cancer is evolving rapidly with widening indications for treatment and, in many diagnoses, additional therapies and lines of treatment now available. In 2015, there are now over 140 drugs licensed to be used for cancer treatment and it is not practical within this chapter to give a comprehensive description of each drug or treatment regimen. More detailed information can be found in chemotherapy textbooks, at the manufacturers' websites, the electronic Medicines Compendium (eMC) or from oncology pharmacy websites (e.g. http://www.medicines.org.uk/emc and www.bccancer.bc.ca, accessed January 2015). However, we hope this chapter, which focuses mainly on classic cytotoxic chemotherapy drugs, will provide SACT prescribers, pharmacists and administrators with sufficient information to discuss treatment with patients, to prescribe and deliver drugs safely and to recognise common treatment-related side effects. Over the last decade there has been a major increase in activity and workloads within chemotherapy treatment units. The 2009 National Cancer Advisory Group report described an increase in overall activity of 60% in just a four year period (NCAG, 2009). This rise in activity is in part a result of increased numbers of patients but there has also been a major expansion in the indications for which there is effective treatment, the upper age range of patients treated and, in many malignancies, the number of lines of therapy available for use. Whilst the newer drugs are predominantly oral agents, the recent development of maintenance monoclonal antibody therapies for breast cancer and non-Hodgkin lymphoma and the more modern prolonged and complex regimens in gastrointestinal malignancies have added considerable pressure to the workload of pharmacy and chemotherapy treatment units. A summary of the rapid increase in both the number of new cancer treatment drugs and the change in identity of new SACT agents can be see in Table 1.1 that shows both the historical and modern trends in new cancer drugs. This demonstrates the change from the initial cancer treatment drugs of the 1970s/80s/90s that were predominantly classic cytotoxic chemotherapy agents to a new, varied range of agents including monoclonal antibodies, TKI and MTOR inhibitors and other new agents (Savage and Mahmoud, 2013).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».