CO2 Emission Increases with Damage Severity in Moso Bamboo Forests Following a Winter Storm in Southern China
Notice bibliographique
Résumé
Despite the prevalence of disturbances in forests, the effects of disturbances on soil carbon processes are not fully understood. We examined the influences of a winter storm on soil respiration and labile soil organic carbon (SOC) of a Moso Bamboo (Phyllostachys heterocycle) plantation in the Wuyi Mountains in Southern China from May 2008 to May 2009. We sampled stands that were damaged at heavy, moderate, and light levels, which yielded aboveground biomass inputs to the soil at 22.12 ± 0.73 (mean ± 1 s.e.m.), 10.40 ± 1.09, and 5.95 ± 0.73 Mg per hectare, respectively. We found that soil respiration rate and annual cumulative CO2 emissions were significantly higher in heavily damaged sites than moderately and lightly damaged sites. Soil temperature was the most important environmental factor affecting soil respiration rate across all studied stands. However, soil respiration sensitivity to temperature (Q10) decreased in heavily damaged sites. Microbial biomass carbon and its proportion to total SOC increased with damage intensity. Soil respiration rate was positively correlated to microbial biomass carbon and soil moisture. Our results indicated that the increase of soil respiration following canopy disturbance from winter storm resulted from increased microbial biomass carbon, soil moisture, and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».