Abstract 1768: Racial/ethnic differences in endometrioid endometrial cancer survival among cases identified through the National Cancer Database
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVES: Past research suggests that at the local level, Non-Hispanic whites (NHW) have better survival when diagnosed with endometrioid endometrial cancer (EEC) than non-Hispanic blacks (NHB), Hispanics, and American Indians; however, little is known about survival differences at a national level and among other minorities. This study examined whether racial and ethnic differences in 5-year survival are present in U.S. women (NHW, NHB, Hispanics, non-Hispanic Asians (NHA), non-Hispanic Pacific Islanders/Hawaiians (NHPI), non-Hispanic American Indians/Aleutians or Eskimos (NHAI/AN) and non-Hispanics Others (NHO). METHODS: EEC cases from the National Cancer Database were analyzed to evaluate racial/ethnic differences in 5-year survival among women diagnosed with EEC between 1998 and 2007. Chi-Square test was used to examine whether differences in demographic, clinical, institutional, and treatment variables varied by race/ethnicity. Multivariable Cox proportional hazard regression models were fit to estimate the adjusted hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (95% CI) between race/ethnicity and survival. RESULTS: A total of 178,310 women were diagnosed with EEC between 1998 and 2007. Of these; 74.8% were NHW, 8.3% were NHB, 13.9% were Hispanic, 1.8% were NHA, 0.2% were NHPI, 0.2% were NHAI/AN and 0.8% were NHO. Adjusting for covariates, NHB (HR = 1.29; 95%CI 1.24-1.34) and NHPI (HR = 1.59; 95%CI 1.50-1.67) had poorer survival than NHW. Yet results show that NHA (HR = 0.83; 95%CI 0.74-0.92) and NHO (HR = 0.81; 95%CI 0.69-0.94) had a better survival when compared to NHW. No survival differences were detected between Hispanics, NHAI/AN and NHW. CONCLUSIONS: Results identify racial/ethnic differences in 5-year survival among women diagnosed with EEC cancer in the U.S. between 1998 and 2007. NHA and NHO had a better and NHB and NHPI had a poorer survival when compared to NHW. Citation Format: Anna B. Beckmeyer-Borowko, Caryn E. Peterson, Katherine C. Brewer, Mary O. Otoo, Faith G. Davis, Kent F. Hoskins, Charlotte E. Joslin. Racial/ethnic differences in endometrioid endometrial cancer survival among cases identified through the National Cancer Database. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 1768.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».