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Enregistrement W2480834457 · doi:10.1017/cbo9780511627057.006

Estuaries, coastal marshes, tidal flats and coastal dunes

2009· book-chapter· en· W2480834457 sur OpenAlexaff
Denise J. Reed, Robin Davidson‐Arnott, Gerardo M. E. Perillo

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyMarshPopulationEstuaryPopulation growthSand dune stabilizationOceanographyTourismCoastal erosionFisheryEcologyArchaeologyGeologyShoreWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For millennia people have valued coastal environments for their rich soils, harvestable food resources and access to the oceans. From ancient times to the present, cities and ports have flourished at the coast and this value continues into the twenty-first century. With globalisation and international trade becoming central to many world economies, coastal populations have continued to grow. In 2003, in the USA approximately 153 million people (53% of the population) lived in coastal counties, an increase of 33 million people since 1980 (Crossett et al., 2004). By the year 2008, coastal population in the USA is expected to increase by approximately 7 million. Eight of the world ' s top ten largest cities are located at the coast. According to the UN Atlas of the Coast (www.oceansatlas.org/), 44% of the world ' s population (more people than inhabited the entire globe in 1950) live within 150 km of the coast and in 2001 over half the world' s population lived within 200 km of a coastline. Coastal cities also have higher rates of growth than many other areas. Clearly the massive population now existing along the world coast and the rapid growth it is experiencing induce a major stress on the local and regional geomorphology as well as on the local resource base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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