New Exploration of Chinese Herbal Medicines in Hepatology
Notice bibliographique
Résumé
Objectives of This Special IssueChronic liver diseases (CLD) are serious health-threatening problems worldwide.In particular, it is a significant healthcare burden in Southeast Asian countries where viral hepatitis is common.Regardless how the diseases are initiated, without proper intervention, CLD may gradually progress towards end-stage liver disease (ESLD), for which liver transplantation remains the only solution.Although this progression may be slow and gradual, there is no evidence showing that it could be reversed when cirrhosis has developed.Preventive intervention that may impede the progression of CLD is clinically favourable.Management of CLD depends on the etiology, and supporting treatment and hepatoprotective medicines are often provided.However, drug resistance and various adverse effects can lead to failure of treatment.Many countries have their own traditional medicines and herbal medicines are the main therapeutic materials in most traditional medicines.In the past decades, herbal medicines have been widely used to treat liver diseases.The pros and cons of herbal medicines for treatment of liver diseases are intensively debated in recent years.The main goal of this special issue is to showcase the latest research in this research area to promote academic exchanges and disseminate the state of the art. Analysis of This Special IssueThis special issue covers cutting-edge research topics on herbal medicines in hepatology, including original research articles and current reviews in the following categories:(i) Basic, translational, and clinical studies of herbal medicines for preventing and treating liver diseases and their complications.(ii) Liver injury induced by herbal medicines and herbdrug interaction.(iii) Systematic reviews on studies of herbal compounds, herbs, and herbal formulae for liver diseases.After a rigorous peer-review process, the special issue accepted nine manuscripts, including six original research papers and three review papers, out of 30 submissions.The accepted papers were financially supported by various funding schemes from different countries and regions including Mainland China, Hong Kong, Canada, Egypt, and South Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».