MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2480926421 · doi:10.1017/cbo9780511549281.010

Endogenous Monetary Policy and the Choice of Exchange Rate Regime

2000· book-chapter· en· W2480926421 sur OpenAlexaff
Piet Sercu, Raman Uppal

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsMonetary economicsMonetary policyExchange rateEndogenyExchange-rate regimeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Money has not played a great role in any of the chapters thus far. In Chapters 4 and 5 we linked nominal spending to the money supply via a cash-in-advance constraint, but the supply of money was given exogenously. In this chapter, at last, we give money an important role as a control variable that influences economic activity. We then use the model to address the issue of whether fixed exchange rates are desirable. For a survey of the literature on macroeconomic performance under alternative exchange rate regimes, see Alogoskoufis (1994). Canzoneri and Rogers (1990) discuss the costs and benefits of the European Union (EU) in particular. We briefly review the different ways of modeling supply and demand for money and the issues associated with exchange rate regimes in Section 9.1. In the remainder of the chapter, we formally analyze the issue of the desirability of fixed exchange rates in a model that contains money as well as a government and still has maximal resemblance to the models discussed in the preceding chapters. Section 9.2 describes the assumptions of this model, and the basic implications of the model are derived in Section 9.3. Section 9.4 examines the conditions under which the exchange rate will be constant over time, given optimal monetary policies. Money and Exchange Rate Regimes: A Review In this introductory section we first discuss alternative ways of modeling money demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooks→Même sujetGlobal Financial Crisis and Policies→Travaux en français237 207→